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알고리즘 문제를 풀다가 사용한 자료구조(컬랙션)에 따라 시간이 많이 차이나는 것을 알았다.
다음은 각 컬랙션 클래스의 시간복잡도를 정리한 것이다.
List
| Class Name | Add | Remove | Get | Contains |
| ArrayList | O(1) | O(n) | O(1) | O(n) |
| LinkedList | O(1) | O(1) | O(n) | O(n) |
Set
| Class Name | Add | Contains | Next |
| HashSet | O(1) | O(1) | O(h/n) |
| LinkedHashSet | O(1) | O(1) | O(1) |
| EnumSet | O(1) | O(1) | O(1) |
| TreeSet | O(log n) | O(log n) | O(log n) |
Queue
| Class Name | Offer | Peak | Poll | Size |
| PriorityQueue | O(log n) | O(1) | O(log n) | O(1) |
| LinkedList | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
| ArrayDequeue | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
| DelayQueue | O(log n) | O(1) | O(log n) | O(1) |
Map
| Class Name | Get | ContainsKey | Next |
| HashMap | O(1) | O(1) | O(h/n) |
| LinkedHashMap | O(1) | O(1) | O(1) |
| WeakHashMap | O(1) | O(1) | O(h/n) |
| EnumMap | O(1) | O(1) | O(1) |
| TreeMap | O(log n) | O(log n) | O(log n) |
참고
http://kwseo.github.io/2015/09/24/time-complexity-about-collections/
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