[BOJ] 1181. 단어정렬

문제

알파벳 소문자로 이루어진 N개의 단어가 들어오면 아래와 같은 조건에 따라 정렬하는 프로그램을 작성하시오.

1. 길이가 짧은 것부터
2. 길이가 같으면 사전 순으로

https://www.acmicpc.net/problem/1181

1181번: 단어 정렬

입력

첫째 줄에 단어의 개수 N이 주어진다. (1≤N≤20,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에 걸쳐 알파벳 소문자로 이루어진 단어가 한 줄에 하나씩 주어진다. 주어지는 문자열의 길이는 50을 넘지 않는다.

출력

조건에 따라 정렬하여 단어들을 출력한다. 단, 같은 단어가 여러 번 입력된 경우에는 한 번씩만 출력한다.

예제 입력 

13 but i wont hesitate no more no more it cannot wait im yours

예제 출력 

i im it no but more wait wont yours cannot hesitate

 

풀이

둘 다 ArrayList에서  collection.sort를 가지고 정렬하였다. 둘의 차이점은 중복확인을 할 때 contains를 썼느냐와 set을 썼는지의 차이이다.

확실히 set을 썼을 때 시간이 더 빨랐다. 

contains가 느린 이유는 contains의 시간복잡도는 O(n)인데, 데이터를 입력받을 때 마다 확인해서 총 O(n^2)의 시간이 걸려서 더 오래 걸린 것 같다.

참고 : https://hee96-story.tistory.com/89

JAVA Collection 시간 복잡도

Contains 함수 사용 (37780KB / 2700ms)

 private void usingContains() {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        ArrayList<String> data = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            String value = sc.next();
            if (!data.contains(value))
                data.add(value);
        }
        Collections.sort(data, (o1, o2) -> {
            Integer v1 = o1.length();
            Integer v2 = o2.length();
            if (v1 == v2)
                return o1.compareTo(o2);
            return v1 - v2;
        });
        for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
            System.out.println(data.get(i));
        }
    }

HashSet 사용 (39488KB / 908ms)

 private static void usingSet() {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        Set<String> setData = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            String value = sc.next();
            setData.add(value);
        }
        ArrayList<String> data = new ArrayList<>(setData);

        Collections.sort(data, (o1, o2) -> {
            Integer v1 = o1.length();
            Integer v2 = o2.length();
            if (v1 == v2)
                return o1.compareTo(o2);
            return v1 - v2;
        });
        for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
            System.out.println(data.get(i));
        }
    }